Liikennemäärien visualisointi

HRI julkaisi jokin aika sitten Helsingin kaupungin kaupunkisuunnitteluviraston liikennemääräaineistoa vuodelta 2011: http://www.hri.fi/fi/data/liikennemaarat-helsingissa-2011/. Päätin tehdä pari testiä aineiston visualisoimiseksi FME:llä.

Workspacella, joka näkyy alla, ohjataan datan prosessointia. Alkuun data oli Excel-muodossa kahdessa taulussa, ja FME prosessoi workspacen työkalujen kautta ja sääntöjen mukaisesti datan KML-muotoon pylväsdiagrammeiksi.

Visualisointi-workspace

Alla näkyy workspacen tulos, KML-tiedosto, Google Earth:issä. Kutakin mittauspistettä visualisoi kaksi pylvästä, joista vasemmalla oleva on liikennemäärä Helsingin keskustasta pois päin ja oikealla oleva on liikennemäärä Helsingin keskustaan päin.

Liikennemäärien visualisointi

Google Earth:in Time Slider:ia liikuttamalla datasta voi nähdä eri vuorokauden aikojen liikennemääriä. Time Slider:in voi laittaa myös animaatio-moodiin, kuten seuraavasta videosta näkyy:

Testin tuloksena voin sanoa, että FME:llä saa aikaiseksi Excel-datastakin paikkatietoa ja näyttäviä visualisointeja. Kiitos HRI ja Helsingin kaupungin kaupunkisuunnitteluvirasto jälleen kerran hyödyllisestä datan avauksesta!

Smallworld:istä 3D PDF:ään

Kirjoitin tästä jo toisaalla englannin kielellä, mutta laitetaanpa suomeksikin viestiä aiheesta. Kirjoituksen aiheena on siis datan muuntaminen Smallworld-tietokannasta 3D PDF:ään. Smallworld paikkatietojärjestelmä, joka käyttää Smallworld-tietokantaa. Smallworld on Suomessa mm. Maanmittauslaitoksen JAKO-sovelluksen pohjana.

Visualisointia tarvitaan suunnitteluun ja päätöksentekoon, ja 3D PDF on erittäin kätevä visualisoinnin formaatti. Formaatin lukemiseen tarvitaan perus-Adobe ja tietenkin 3D PDF -tiedosto. 3D PDF -tiedoston luontiin tarvitaan jotain aineistoa esimerkiksi tietokannasta, ja muunnosohjelma. Käytin tietokantana Smallworld:iä ja muunnosohjelmana FME:tä.

  • Loin Smallworld:issä sähköverkkoa, metsiä ja rakennuksia, jotka kaikki olivat kaksiulotteisia.
  • Liimasin kohteet korkeusmallin päälle.
  • Muunsin luomani kohteet FME:llä kolmiulotteisiksi kohteiden korkeuksien mukaisesti.
  • Liimasin kuvan korkeusmallin päälle.

Haasteet

Päähaaste oli muuntaa 2D-dataa kolmiulotteiseksi. FME:ssä on muutama kätevä työkalu siihen: Extruder ja SurfaceDraper.

Extruder venyttää 2D-kohteet kolmiulotteiseksi tietyn korkeuden mukaisesti (voi olla esim. kaavan rakennusten korkeustieto).

SurfaceDraper asettaa 2D-kohteet korkeusmallin päälle. Käytä ensin SurfaceDraper:ia first ja sitten Extruder:ia.

Toinen suuri haaste oli luoda sähkölinjoista roikkuvia. Se onnistui myös. Tuloksen näet alla olevasta kuvasta.

Tässä on kuva lopputuloksesta:

Toinen kuva lopputuloksesta:

Smallworld:istä 3D PDF:ään FME:llä

Visualisoi asukastiheyksiä FMEllä

Miten FMEllä voidaan visualisoida asukastiheyksiä?

Lue Mark Irelandin kirjoitus asiasta:

http://evangelism.safe.com/fmeevangelist57/

Lähtöaineistona on osoitepisteitä. Tarkoituksena on visualisoida nämä klustereina, josta näkisimme tiheään asutut alueet.

Lähtöaineisto

Tulosaineistona on 3D PDF, josta nähdään tiheään asutut alueet. Tästä on hyötyä monissa analyyseissä, kuten kauppapaikkojen suunnittelu, rikospaikkojen analysointi, ja paljon muita. Katso yllä olevasta linkistä, miten visualisointi on tehty FMEllä.

Tulosaineisto

Käytä FMEtä analysointeja varten. Sillä onnistuu kätevästi asukastiheyksien visualisointi.